Нет абсолютно точного и гарантированного Google процента, который никогда не сбросит кампанию на обучение при увеличении бюджета. Алгоритмы Google Ads учитывают множество факторов, и «значительность» изменения может варьироваться.
Однако, общепринятая рекомендация и хороший ориентир — стараться не увеличивать дневной бюджет более чем на 15-25% за один раз (в течение 24 часов), чтобы минимизировать риск повторного запуска фазы обучения.
Вот несколько ключевых моментов:
- Что такое фаза обучения? Когда вы вносите существенные изменения в кампанию (например, меняете стратегию назначения ставок, таргетинг, креативы или значительно меняете бюджет), система Google Ads должна заново собрать данные и понять, как эффективно достигать ваших целей в новых условиях. В этот период (обычно около 5-7 дней) производительность кампании может быть нестабильной.
- Почему большие скачки бюджета её вызывают? Резкое увеличение бюджета заставляет алгоритм быстро перераспределять показы и искать новые аукционы. Ему нужно время, чтобы понять, как оптимально потратить возросшую сумму, не ухудшив при этом ключевые показатели (CPA, ROAS и т.д.).
- Рекомендация 15-25%: Этот диапазон считается относительно безопасным компромиссом между желанием быстрее масштабировать кампанию и риском дестабилизировать её работу.
- Постепенность: Если вам нужно значительно увеличить бюджет (например, вдвое), безопаснее делать это постепенно – увеличивая его на ~20% каждые 1-3 дня, наблюдая за результатами, чем делать один большой скачок.
- Другие факторы:
- Тип стратегии назначения ставок: Автоматические стратегии (Целевая цена за конверсию, Максимум конверсий и т.д.) могут быть более чувствительны к резким изменениям бюджета.
- Объем данных: Кампании с большим количеством накопленных данных могут быть менее чувствительны к изменениям.
- Частота изменений: Частые и резкие изменения бюджета с большей вероятностью будут сбрасывать обучение.
Итог:
Хотя строгой цифры нет, старайтесь не превышать порог увеличения бюджета в 15-25% за сутки, чтобы свести к минимуму вероятность повторного запуска фазы обучения. Лучшая стратегия – постепенное увеличение с постоянным мониторингом производительности.